As organizações B2B precisam pensar em suas entregas de suporte ao cliente de maneira diferente dos B2Cs. Como os contratos de nível de serviço geralmente estão em vigor, uma entidade B2B tem a responsabilidade de fornecer suporte confiável quando os clientes se deparam com problemas. O nível de atendimento ao cliente deve ser de primeira linha ou os clientes levarão seus negócios em outro lugar. Para acomodar padrões crescentes de suporte, as empresas começaram a implementar inteligência artificial em sua operação.
As ferramentas movidas a IA permitem que os agentes forneçam respostas mais rápidas e aprofundadas aos problemas do produto. Eles também ajudam a apoiar as equipes otimizando seu processo para que os clientes não aguardem respostas a problemas prementes. Isso se traduz em uma melhor experiência do cliente, o que é essencial se uma organização B2B quiser competir. Vamos nos aprofundar em exatamente como a inteligência artificial pode ajudar a apoiar os departamentos a melhorar o atendimento ao cliente.
Compreender o comportamento do cliente
As equipes modernas de suporte B2B precisam saber exatamente como sua base de clientes está usando seu produto e quais canais de suporte preferem. Infelizmente, a coleta e a análise dessas métricas pode levar muito tempo e exigir conhecimento de relatório de dados focado. No entanto, implementando Software de suporte ao cliente B2B Com a IA, um departamento de apoio pode acessar essas métricas instantaneamente. Ferramentas como os chatbots movidos a IA podem rastrear o comportamento do cliente e transformar essas informações em dados concretos. Usando o aprendizado de máquina, essas ferramentas são capazes de prever quais problemas um cliente provavelmente terá e fornecer informações sobre como os agentes podem oferecer um melhor atendimento ao cliente. As equipes de suporte não precisam mais peneirar as métricas intermináveis para ver o quadro geral.
Personalização
Muitas pessoas agora esperam algum nível de personalização ao entrar em contato com um parceiro de negócios para obter suporte. Para as equipes de atendimento ao cliente que lidam com muitos clientes, isso é difícil de oferecer manualmente. Eles precisam de IA para ajudá -los. Essas ferramentas podem interagir com os clientes de uma maneira muito mais dinâmica do que o possível, há 20 anos. Os chatbots podem acessar as informações do cliente e atender suas respostas para uma experiência mais personalizada. Eles também podem direcionar os clientes para os canais de suporte desejados para obter respostas adicionais. Por exemplo, um chatbot podia ver que um cliente geralmente acessa um portal de autoatendimento. Eles podem fornecer links relevantes para artigos da base de conhecimento durante uma sessão de bate -papo para que o cliente possa encontrar facilmente soluções para os problemas do produto por conta própria.
Suporte proativo
Tradicionalmente, o suporte ao cliente era reativo. Os agentes abordariam problemas quando o cliente os conectava. Hoje, no entanto, as pessoas estão começando a esperar suporte proativo. Isso significa que uma empresa chega a eles antes que ocorra um problema. A IA facilita muito esse processo, rastreando a maneira como os clientes usam o produto de uma empresa e quando tendem a precisar de suporte. Com essas informações nas mãos dos agentes, é muito mais fácil parar os problemas antes que eles ocorram. Além disso, a automação que a IA traz para um departamento de suporte permite que eles saibam exatamente quando uma atualização de um produto pode causar um problema. Os agentes são capazes de fornecer suporte proativo para preparar clientes.
Torne o atendimento ao cliente uma prioridade
Não deixe que uma experiência ruim do cliente leve à perda de receita e uma má reputação de negócios. Incorpore a inteligência artificial à sua operação de suporte B2B e garanta um alto nível de atendimento ao cliente o tempo todo.
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