Para estudantes e profissionais filipinos que aspiram a trabalhar ou estudar no exterior, levar o Sistema Internacional de Testes em Inglês (IELTS) para avaliar sua proficiência em inglês é um primeiro passo crucial para promover conexões genuínas e alcançar o sucesso global. No entanto, à medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada a outros sistemas de teste de idiomas em inglês, as preocupações sobre se realmente capturam as habilidades de comunicação de um candidato permanecem.
Reconhecendo seu potencial e limitações, o Conselho Britânico e seus parceiros da IELTS estão explorando como a IA pode ajudar os examinadores e fornecer feedback detalhado para testar os compradores sem substituir a contribuição humana. À medida que os avanços da IA continuam, o Conselho Britânico prefere uma abordagem autêntica e centrada no ser humano que promove as habilidades de comunicação do mundo real.
Descobertas de um recente Relatório de pesquisa do Conselho Britânico Na IA no ensino de inglês indica que, embora a IA possa avaliar efetivamente as habilidades básicas da linguagem, como escolha lexical, gramática e compreensão, ainda requer melhorias na avaliação com precisão de habilidades cognitivas mais avançadas, como produzir discursos complexos e formular argumentos diferenciados e em camadas. Isso é particularmente evidente nos testes de fala do IELTS, onde o contexto cultural, a interação social e o diálogo significativo são essenciais.
O Conselho Britânico, a organização que co-fundou e administra em conjunto o teste padronizado global do IELTS em inglês, entende a importância de capturar a precisão técnica e as nuances contextuais e há muito tempo confia em examinadores humanos treinados para fornecer avaliações precisas e bem-arredondadas que refletem as complexidades da comunicação humana.
A abordagem centrada no sexo humano do Conselho Britânico
O teste de fala em três partes avalia os candidatos sobre o quão bem eles se envolvem em comunicações do mundo real em graus variados de formalidade e em vários critérios-fluência, coerência, recurso lexical e pronúncia. Seus examinadores são treinados para reconhecer essas expressões diferenciadas, avaliando o conteúdo e a precisão, mas também a apropriação e o tom contextuais – os elementos que ainda são desafiadores para as ferramentas e o software da IA interpretarem.
“Nossa abordagem liderada pelo ser humano garante que avaliemos o conteúdo do que está sendo dito e da maneira como está sendo comunicada-as habilidades que são importantes nas interações”, disse Zoe Zhang, diretora regional de exames do Conselho Britânico. “Essa troca dinâmica nos permite obter insights mais profundos sobre a capacidade de um candidato de responder, adaptar e navegar por contextos diferentes”.
Por que os humanos (e nuances) são importantes
A distinção entre um alto -falante da banda 7 e da banda 9 está nas sutilezas da comunicação falada – a capacidade de construir argumentos em camadas, navegar em tópicos complexos e se envolver em diálogo, de acordo com um Estudo de caso da equipe do Conselho Britânico da Ásia. Tais distinções críticas que separam um bom orador de uma excepcional são algo que apenas examinadores humanos estão equipados para interpretar, o estudo mais anota.
Como os modelos de IA são treinados em grandes pools de dadoseles podem favorecer certos padrões de fala, dialetos ou normas culturais, levando a avaliações desiguais ou imprecisas. Esses desafios ressaltam a necessidade de equilibrar a eficiência da IA com o julgamento humano.
“Nosso objetivo é ajudar os candidatos a desenvolver habilidades de comunicação que os servirão muito após o exame”, disse Zoe Zhang, diretora regional de exames do Conselho Britânico. “Embora a comunicação humana-para-humana sempre tenha sido considerada o método mais confiável, entendemos o crescente papel da IA na avaliação do idioma. Estamos sempre procurando oportunidades para oferecer uma avaliação mais completa das habilidades dos candidatos e prepará -los melhor para o sucesso em nosso mundo interconectado. ”
Enquanto a IA está sendo cada vez mais explorada nas avaliações de idiomas para eficiência de custos e maior padronização, o Conselho Britânico acredita que os resultados precisos em testes de falantes de IELTs de alto risco ainda exigem um elemento humano. Não apenas porque as máquinas ainda lutam para interpretar as complexidades e nuances da comunicação humana, mas também correm o risco de trazer vieses de suas fontes de dados e programação.
Ao priorizar a experiência humana, o Conselho Britânico garante que os participantes de diversas origens recebam avaliações justas e confiáveis - ajudando -os a construir conexões duradouras que abrem portas para oportunidades de carreira e estudo e um futuro mais brilhante no cenário global.
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